استفاده از معادلات مولتی‌کوآدریک و روش تناظریابی کمترین مربعات جهت انجام تناظریابی تصاویر SAR

امروزه با گسترش علم و فن‌آوری و به ویژه انجام ماموریت‌های گوناگون در جهت تهیه تصاویر راداری از سراسر دنیا، بحث استفاده از این تصاویر در جهت تولید محصولات گوناگون از جمله مدل ارتفاعی زمین اهمیت یافته است. یکی از موارد مهم جهت انجام مطالعه، بحث تناظریابی تصاویر SAR است. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده‌های گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاه‌شدگی در کنار نویزهای مختلف که مهم‌ترین آنها نویز اسپیکل می‌باشد، به مراتب پیچیده‌تر از تناظریابی در تصاویر اپتیکی است. در این مقاله ابتدا با استفاده از یک فیلتر کاهنده نویز اسپیکل اثر این نویز بروی جفت تصویر کاهش داده می-شود، سپس با الگوریتم استخراج عارضه نقطه‌ای Harris در سطح جفت تصویر عوارض نقطه‌ای استخراج می‌شود. در ادامه با تعریف توصیف‌گر اقدام به تناظریابی محلی می‌شود. در مرحله بعد با استفاده از معادلات مولتی‌کوآدریک میزان جا‌به‌جایی نقاط استخراج شده در تصویر اول نسبت به تصویر دوم محاسبه می‌شود. در ادامه با استفاده از این جابه‌جایی به دست آمده و استفاده از روش تناظریابی کمترین مربعات، نقاطی در دو تصویر با یکدیگر متناظر می‌شوند. انجام دو مرحله آخر بطور چشمگیری نتایج حاصل از تناظریابی محلی را بهبود می‌دهد. این مراحل بروی دو سری تصاویر باز بلند و باز کوتاه سنجنده Terra-SAR-Xکه از منطقه جم استان خوزستان اخذ شده است آزمایش می‌شود. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که روش ذکر شده با دقت و اعتمادپذیری بالایی تعداد قابل قبولی از عوارض نقطه‌ای در دو تصویر را متناظر می‌کند.